0人評分過此書

機率思考的策略論:從機率的觀點,充分發揮「數學行銷」的力量

出版社
出版日期
2023
閱讀格式
EPUB
書籍分類
學科分類
ISBN
9786267195192

本館館藏

借閱規則
當前可使用人數 10
借閱天數 14
線上看 0
借閱中 0
選擇分享方式

推薦本館採購書籍

您可以將喜歡的電子書推薦給圖書館,圖書館會參考讀者意見進行採購

讀者資料
圖書館 國立臺北科技大學
* 姓名
* 身分
系所
* E-mail
※ 我們會寄送一份副本至您填寫的Email中
電話
※ 電話格式為 區碼+電話號碼(ex. 0229235151)/ 手機格式為 0900111111
* 請輸入驗證碼

本書收錄於此書展...

你的策略能否成功,是由「機率」決定的。
運用本書的方法,你可以找到「勝率較高」的策略,更能達成目標!

何英圻 91APP董事長
盧希鵬 台灣科技大學資訊管理系專任特聘教授
土井英司 《商業書馬拉松》總編輯
田端信太郎 前LINE資深副總裁
專業推薦


行銷,易學難精,這本書將傳授你最實用的、從市場和消費者偏好出發的精準策略!

做行銷、制定策略,可能有幾千幾百個考量因素。
但是,看似各不相同的產品、品類的市場結構,其實都具有相同的「法則」。例如在大眾消費品的情況,其消費型態是呈現「負二項分配」(Negative Binomial Distribution)。
你的策略成功與否,是由「機率」決定的。
而機率,某個程度上是可以「操作」的。
因此,挑選贏的機率高的市場或競爭對手,把經營資源集中投入,也就是去打「贏面高」的戰爭,當然勝算就高。

本書的兩位作者,都在家庭日用品大廠寶僑(P&G)美國總公司的行銷部門歷練過,他們對於全球市場的市調、需求預測,擁有多年經驗,逐漸發展出成功率高的數學模型。
兩人之後都加入「日本環球影城」(USJ;Universal Studios Japan),帶領這個幾乎落入谷底、來客數降到低點的主題樂園,起死回生,從2010年起業績不斷成長,以精準的行銷策略、主題活動帶動,例如2014年7月開幕的「哈利波特魔法世界」,就造成大轟動;2015年更創下1,390萬人次的入園紀錄,而單月175萬人次的紀錄,更超越了日本東京迪士尼的紀錄,被譽為行銷界的奇蹟。
然而,這不是奇蹟,而是精準的策略擬定與執行。這本書從消費者的偏好(preference)開始,最終推導出行銷策略應該怎麼做(觀念與實務)、行銷人應有的準備與思考、以及可運用的工具箱。

本書重要觀念:
市場結構的本質,就是消費者的偏好。
消費者的偏好,是由品牌價值、價格、產品性能所決定的。
而行銷策略的焦點,只有三個:消費者的偏好、認知度、鋪貨率。

而這些都是數字,再搭配上機率、統計的基本概念,就能規劃出更成供的行銷策略。
讓行銷策略回歸理性、邏輯,強調可預測的結果,這是兩位作者的初衷,也是閱讀本書的最大收穫。
  • 〈出版緣起〉我們在商業性、全球化的世界中生活
  • 序章 商業之神有著一張單純的臉孔
  • 第一章 市場結構之本質
    • 1 「拉客小哥全都長著同一張臉!」
    • 2 理解市場結構的意義
    • 3 何謂市場結構?
    • 4 市場結構的本質全都一樣
    • 5 品牌也是受到相同法則的支配
    • 6 應該把經營資源集中在顧客偏好上
  • 第二章 策略的本質為何?
    • 1 找出能打贏的仗
    • 2 策略的焦點只有三個
    • 3 找出「認知度」的成長空間
    • 4 找出「鋪貨率」的成長空間
    • 5 找出「偏好」的成長空間
  • 第三章 如何訂定策略?
    • 1 應該在目的地看到的驅動因素
    • 2 關於偏好
    • 3 策略要從目標開始構思起
  • 第四章 把熱情加到數字裡!
    • 1 「情感」會變成決策時的干擾
    • 2 人類是一種會避免做決定的生物
    • 3 最好把日本人的對手都當成精神病態者
    • 4 為何偏離目的是危險的?
    • 5 透過自我意識與努力,學會冷靜透徹地做出決策
    • 6 機率之神毫無慈悲心
    • 7 用帶有「熱情」的戰術致勝
  • 第五章 市場調查的本質與功能──了解偏好
    • 1 市場調查的本質
    • 2 單一產品盲測
    • 3 概念使用測試
    • 4 購買決策是情感性的
    • 5 工具有其用途與界限
    • 6 本質性的理解要從定性資料著手
    • 7 未來要從定性資料著手
    • 8 未來假如困難,還有過去
  • 第六章 需求預測的理論與實際──偏好的採算性
    • 1 需求預測的目標是,不要和實際差太多
    • 2 「計算絕對值的模型」以及「市占率模型」
    • 3 預測模型既用於理解也用於預測
    • 4 預測的精確度與預測模型的精確度是兩回事
    • 5 哈利波特需求預測之挑戰
    • 6 掌握大略概況很重要!
    • 7 根據電影的觀賞人數所做的預測
    • 8 運用增加率所做的預測
    • 9 運用電視廣告的概念測試所做的預測
    • 10 利用概念測試來預測絕對值時的注意事項
    • 11 預測市占率的一般手法(測量直接偏好)
  • 第七章 消費者資料的危險性
    • 1 消費者資料要經常對照現實狀況做解讀
    • 2 消費者資料的比率、好惡的順序相對較正確
    • 3 消費者資料在運用時要考量「使用目的」與「調查狀況」
    • 4 有毒的消費者資料是無味無臭的
    • 5 市場規模的現實狀況可利用「整合性」掌握
    • 6 資料要去除髒污後再看
    • 7 要像昆蟲一樣以複眼觀察現實
  • 第八章 讓行銷發揮功能的組織
    • 1 兩個前提思維
    • 2 行銷組織的思想
    • 3 市場調查部的編組
    • 4 關於組織經營,我所相信的事
  • 卷末解說1 機率理論的導入,與偏好在數學上的說明
    • 1 二項分配(Binomial Distribution)
    • 2 卜瓦松分配(Poisson Distribution)
    • 3 負二項分配(Negative Binomial Distribution)
    • 4 「卜瓦松分配」與「負二項分配(NBD)」之整理歸納
    • 5 支配營收的重要數學式(偏好、K 的真正意涵)
    • 6 狄利克雷NBD 模型(NBD-Dirichlet model)
  • 卷末解說2 用於理解市場及協助做好預測的數學工具
    • 1 伽瑪・卜瓦松最近購買時間模型(Gamma Poisson Recency Model)
    • 2 負二項分配(NBD Model:Negative Binomial Distribution)
    • 3 品類進軍順位模型(Order of Entry Model)
    • 4 新購模型、回購模型(新產品的營收)
    • 5 平均每次購買金額、數量模型(VPP Model:Volume per Purchase)
    • 6 狄利克雷 NBD 模型
  • 終章 2015年10月時USJ進場人次之所以超越TDL的數學根據
    • 今西的致意
    • 森岡的致意

評分與評論

請登入後再留言與評分
幫助
您好,請問需要甚麼幫助呢?
使用指南

客服專線:0800-000-747

服務時間:週一至週五 AM 09:00~PM 06:00

loading