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大數據偵查

作者
出版日期
2018
閱讀格式
EPUB
書籍分類
學科分類
ISBN
9789576814051

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大數據技術已經在電子商務、互聯網、金融等先驅領域開始運用,國際上也有很多國家相繼開啟了「大數據革命」。歐盟委員會早在2010年就提出了「歐盟開放數據戰略」;聯合國推出了「全球脈動」(Global Pulse)計劃,建立世界範圍內的預警機制。美國、日本、英國、法國、韓國、新加坡、印度等國都將大數據納入了國家發展計劃。

近幾年各偵查部門紛紛搭建大數據應用平臺,發展大數據偵查技法,提出「智慧公安」「科技強檢」等口號。但目前實踐中各偵查部門的大數據運用尚處於摸索階段,並沒有形成統一制度,相關技術方法的運用尚不成熟,相關權利、程序缺乏法律保障。針對偵查實務中大數據運用的蓬勃之景,筆者以前瞻性的視角提出「大數據偵查」這一全新概念,對大數據偵查的內涵、特徵、思維方式、技術方法進行了歸納和總結。

另外,在發展大數據偵查的過程中,大數據本身的技術、思維特徵也會不可避免地對一些傳統偵查程序造成影響,對公民的相關權利造成侵害。基於這些問題,筆者提出大數據偵查的程序規制和權利保障制度,以及數據共享、技術構建、行業規範等相關的配套制度的建設。
  • 版權訊息
  • 作者簡介
  • 自序
  • 第一章 導論
    • 第一節 背景介紹
    • 第二節 文獻綜述
      • 一、有關大數據的研究綜述及評價
      • 二、有關大數據偵查概念的研究綜述及評價
      • 三、有關大數據技術在偵查領域運用的研究綜述及評價
      • 四、有關大數據偵查與傳統偵查相比較的研究綜述及評價
      • 五、有關大數據偵查所存在問題及回應的研究綜述及評價
    • 第三節 創新及意義
      • 一、創新之處
      • 二、研究意義
  • 第二章 大數據及大數據偵查介說
    • 第一節 大數據的介說
      • 一、大數據的沿革與發展
      • 二、大數據的概念與特徵
    • 第二節 大數據偵查的介說
      • 一、大數據偵查概念的提出
      • 二、大數據偵查的特徵
      • 三、大數據偵查與技術偵查、偵查技術
      • 四、大數據偵查與訊息化偵查、情報導偵
      • 五、大數據在偵查中的運用形式
    • 第三節 大數據偵查的價值
      • 一、推動事後偵查向事前偵查轉型
      • 二、推動被動偵查向主動偵查轉型
      • 三、推動單線偵查向協作偵查轉型
      • 四、推動粗放式偵查向集約式偵查轉型
    • 第四節 本章結論
  • 第三章 大數據偵查的思維
    • 第一節 大數據偵查思維的體現
      • 一、相關性思維
      • 二、整體性思維
      • 三、預測性思維
    • 第二節 大數據偵查思維的誤區
      • 一、數據越多越好
      • 二、數據源可以不精確
      • 三、大數據一定是客觀準確的
      • 四、相關性可以替代因果性
      • 五、預測性違背無罪推定原則
    • 第三節 大數據偵查思維對司法證明的影響
      • 一、對傳統司法證明相關性的影響
      • 二、對傳統司法證明標準的影響
    • 第四節 本章結論
  • 第四章 大數據偵查的模式
    • 第一節 個案分析模式和整體分析模式
      • 一、個案分析模式與整體分析模式的區分標準
      • 二、個案分析模式與整體分析模式的比較
      • 三、個案分析模式與整體分析模式的區分意義
    • 第二節 回溯型偵查模式和預測型偵查模式
      • 一、回溯型偵查模式和預測型偵查模式的區分標準
      • 二、回溯型偵查模式和預測型偵查模式的比較
      • 三、回溯型偵查模式和預測型偵查模式的區分意義
    • 第三節 原生數據模式和衍生數據模式
      • 一、原生數據模式和衍生數據模式的區分標準
      • 二、原生數據模式和衍生數據模式的比較
      • 三、原生數據模式和衍生數據模式的區分意義
    • 第四節 「人—數—人」模式和「案—數—案」模式
      • 一、「人—數—人」模式和「案—數—案」模式的區分標準
      • 二、「人—數—人」模式和「案—數—案」模式的比較
      • 三、「人—數—人」模式和「案—數—案」模式的區分意義
    • 第五節 「案—數—人」模式和「人—數—案」模式
      • 一、「案—數—人」模式和「人—數—案」模式的內涵
      • 二、「案—數—人」模式的運用
      • 三、「人—數—案」模式的運用
    • 第六節 本章結論
  • 第五章 大數據偵查的方法
    • 第一節 數據搜尋
      • 一、資料庫搜尋
      • 二、互聯網搜尋
      • 三、電子數據搜尋
    • 第二節 數據碰撞
      • 一、數據碰撞的原理
      • 二、數據碰撞的示例
    • 第三節 數據挖掘
      • 一、手機數據挖掘
      • 二、話單數據挖掘
    • 第四節 數據畫像
      • 一、數據畫像的原理
      • 二、數據畫像的示例
    • 第五節 犯罪網絡關係分析
      • 一、犯罪網絡關係分析的緣起
      • 二、犯罪網絡關係分析的原理及示例
    • 第六節 犯罪熱點分析
      • 一、犯罪熱點分析的原理
      • 二、犯罪熱點分析的示例
    • 第七節 大數據公司調取數據
    • 第八節 本章結論
  • 第六章 大數據偵查的制度構建
    • 第一節 大數據偵查的權利保障制度
      • 一、大數據偵查對個人訊息權的衝擊
      • 二、大數據偵查中個人訊息權的保障制度
    • 第二節 大數據偵查的程式保障制度
      • 一、大數據偵查的「黑箱效應」
      • 二、大數據偵查的正當程式規制
    • 第三節 大數據偵查的相關配套機制
      • 一、大數據偵查的數據共享機制
      • 二、大數據偵查的技術應用平台
      • 三、大數據偵查的第三方行業規範
    • 第四節 本章結論
  • 結論
  • 參考文獻
  • 後記
  • 出版地 臺灣
  • 語言 繁體中文

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