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- 前言
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第1章 數字迷人：大數據時代，營銷大變局
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1.1 從IT到DT，什麽變了？
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1.2 如果消費者控制了妳的營銷，怎麽辦？
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1.3 大數據為什麽能撬動世界？
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1.4 大數據商業變革，變革了什麽？
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1.5 精準營銷，為什麽在現在掘起與爆發
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第2章 數據源頭：消費者？搜索引擎？還是DT技術
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2.1 思維變局，不能忽視的數據
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2.2 精準營銷數據從哪兒來？
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2.3 構建屬於自己的營銷數據庫
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2.4 DT技術挖掘數據，要比消費者還了解他自己
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第3章 量體裁衣：讓衣服穿在合適的人身上
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3.1 用數據挖掘消費者適合穿什麽？
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3.2 如何以導購App收集數據，定位消費者？
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3.3 社交平臺的服裝營銷策略
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3.4 以數據提升服務，以體驗吸引消費者
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第4章 看人下菜：舌尖上的餐飲大數據
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4.1 移動互聯網帶來的營銷渠道變革
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4.2 基於地圖的餐飲營銷怎麽做？
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4.3 如何積累自己的餐飲營銷數據？
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4.4 讓消費者參與，DIY自己的飯菜
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4.5 社交飯局：社交平臺上如何做餐飲營銷？
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4.6 未來食客們到底關註什麽？
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第5章 說走就走：地圖和街景數據中的營銷秘密
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5.1 地圖知道妳所有足跡的秘密
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5.2 如何讓旅遊App知道消費者想去哪兒？
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5.3 出行無憂，大數據如何讓城市暢通無阻？
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5.4 街景地圖怎樣讓用戶足不出戶遊遍全世界？
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5.5 用無線終端收集景區遊客信息，精準營銷
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第6章 生活保姆：零售與商超打響大數據之戰
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6.1 淘寶大數據的精準營銷
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6.2 怎樣用大數據為消費者開好購物單？
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6.3 用數據決策商品搭配銷售
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6.4 瞅準“關鍵時刻”，精準營銷
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6.5 劃分消費者類別，讓營銷進入消費者的心
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第7章 影視兇猛：依據用戶的喜好創作影視
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7.1 搜索引擎知道電影的票房
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7.2 拍什麽影視作品數據說了算
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7.3 視頻網站的大數據精準營銷
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7.4 如何在微電影、微視頻中實現精準營銷？
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第8章 社交通信：大數據寶地，精準營銷利器
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8.1 尋找社交平臺上的大數據寶藏
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8.2 騰訊為什麽與京東合作？
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8.3 社交平臺上開故事會
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8.4 如何吸引粉絲，做好粉絲營銷？
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8.5 通信運營商的大數據實踐
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第9章 廣告媒體：讓廣告只給有需求的消費者看
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9.1 不壹樣的時代，不壹樣的廣告
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9.2 如何讓廣告只給有需求的消費者看？
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9.3 新媒體如何做精準營銷？
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9.4 大數據如何讓傳統媒體實現精準營銷？
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9.5 攻占手機端流量人口
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第10章 金融理財：互聯網金融的顛覆與創新
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10.1 互聯網改變了傳統金融市場的什麽？
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10.2 互聯網金融要精準人群，而不是精準媒體
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10.3 如何用大數據做P2P網貸？
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10.4 第三方理財平臺如何吸引消費者？
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10.5 剖析眾籌模式的營銷模式
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第11章 醫療服務：讓每個人都有自己的專屬醫生
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11.1 大數據真的可以預測醫療方向嗎？
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11.2 求人不如求己的智能App
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11.3 如何根據流感疫情數據定制營銷方案？
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11.4 用大數據為病人尋求治療方案
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11.5 醫藥020怎洋掌控消費者健康？
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11.6 醫療/運動穿戴設備實現病人自助醫療
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第12章 生產制造：用大數據多快好省地按需生產
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12.1 大數據時代，需求決定生產
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12.2 用數據定位消費者，挖掘消費者需求
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12.3 個性化生產，讓消費者參與產品設計
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12.4 如何以大數據提升傳統制造業核心競爭力？
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12.5 讓產品信息化，構建企業營銷數據庫
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第13章 共蠃營銷：精準營銷時代的雙蠃未來
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13.1 大數據與精準營銷構建智能未來
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13.2 數據與雲構建人類的共享未來
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13.3 數據安全是大勢所趨
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13.4 數據思維創造新的發展機遇
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- 版权信息
- 出版地 ： 臺灣
- 語言 ： 繁體中文
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