在這本書的最開始，我們想要提出這樣一個問題：
誰最瞭解你？
是自己？
是配偶／戀人？
是父母／子女？
是同學／同事／朋友？

毫無疑問，以上幾種人都存在於我們的生命中。

但是，跟「它」比起來，以上幾種人對我們的瞭解恐怕都不夠全面和客觀。
沒錯，「它」就是手機，與我們形影不離的手機。
看看你手機上的那一大堆APP——
Facebook知道，你今天心情好不好。
apple pay知道，你買了什麼東西、花了多少錢。
line知道，你都有哪些朋友，你跟哪些朋友的交流更密切。
ETtoday知道，你都喜歡瀏覽哪些帖子和新聞。
KKBOX知道，你喜歡聽什麼歌。
youtube知道，你喜歡看什麼影片。
ubereat知道，你喜歡什麼菜系和口味。

……

就算你什麼APP也沒裝，只要你有一部手機，「它」就知道你什麼時候工作，什麼時候休息，知道你去了哪裡，待了多久。
在手機面前，我們簡直無所遁形。手機所知道的你，可能比你所知道的自己，更為真實。
而這些，都是我們自己告訴手機的。我們的每一次瀏覽、點讚、評論、下單、聊天，都以數據的形式被記錄、被沉澱，最終塑造出了我們自己。

所以，請不要被「大數據」「開放數據」「數據挖掘」「深度學習」「神經網絡」「雲計算」「DMP」等奇奇怪怪的詞彙所嚇倒。我們每個人每天的生活起居、衣食住行，都在產生數據，並享受著數據給我們帶來的便利服務。
事實上，數據已經和我們的視覺、聽覺、觸覺一樣，成為了幫助我們去瞭解自己、瞭解他人、瞭解事物的重要方法。
與其他訊息源相比，數據更有可能提供全面和客觀的訊息，從而幫助我們更快速和高效地瞭解問題、解決問題。

例如，你母親催你去相親，並提供了100位相親者的資料。顯然，你不可能一個個把他們約出來見面，一個個去瞭解和評價他們——你甚至都不可能仔細讀完這100份資料。
我們通常的做法是，設立一些限制條件，對年齡、身高、學歷、收入等進行篩選，再逐份閱讀符合條件的相親者的資料，直到將相親對象數量減少到個位數。如此，我們的相親效率就大大提高了。
然而，在享受數據給我們帶來的高效便利的同時，我們還必須意識到：數據分析只能提供結果，不能提供結論；數據之所以能做許多事情，是因為使用數據的人做了很多的思考。